01
Plattform
Aufbau von Trainings- und Serving-Infrastruktur in der Cloud oder on-premises.
MLOps Engineer finden
MLOps Engineer finden: KI-Betrieb automatisieren und absichern
Wir besetzen MLOps Engineers in Festanstellung, die eine stabile Plattform für Training, Deployment und Monitoring von KI-Modellen aufbauen – per Direktansprache.
- Kostenloses Erstgespräch
- 15–30 Minuten
- Unverbindlich
675+
Vermittlungen durch Michael Kulinski und sein Team
2010
seit diesem Jahr im IT-Recruiting tätig
5,0 ★★★★★
bei 35 Google-Bewertungen
APSCo
Mitglied bei APSCo Deutschland
Worum es geht
Warum die Suche nach einem MLOps Engineer so anspruchsvoll ist
MLOps verbindet DevOps, Cloud und Machine Learning. Die Rolle ist noch jung, und Kandidaten mit echter Plattformverantwortung für mehrere Modelle sind rar.
Viele DevOps Engineers interessieren sich für das Thema, haben aber noch keine ML-Systeme betrieben – und viele Data Scientists kennen den Betrieb nicht. Die Schnittmenge ist klein.
Das Wichtigste in Kürze
- Rolle: MLOps Engineer finden: KI-Betrieb automatisieren und absichern
- Worauf es ankommt: Plattform, Automatisierung, Monitoring, Governance
- Vorauswahl prüft: Cloud und Container, ML-Werkzeuge, Automatisierung, Sicherheit, Betrieb, Zusammenarbeit
- Suchmodell: Direct Search mit Aufwandspauschale und Erfolgshonorar, Nachbesetzungsregelung je Auftrag
- Start: kostenloses Erstgespräch (15–30 Minuten) oder IT-Vakanz-Check
IT-Arbeitsmarkt 2026
Die besten IT-Experten suchen nicht aktiv
Sie müssen gezielt identifiziert, fachlich abgeholt und überzeugt werden. Genau dafür ist Direktansprache gemacht.
Marktlage
Was ein MLOps Engineer leisten muss
Wir klären, wie viele Modelle, welche Infrastruktur und welche Compliance-Anforderungen es gibt.
Wir suchen deutschlandweit – mit Sitz in München und Kandidaten in allen großen IT-Regionen, von Hamburg und Berlin über das Rheinland und Rhein-Main bis Stuttgart, Leipzig und Dresden.
02
Automatisierung
CI/CD für Modelle, Versionierung von Daten und Modellen.
03
Monitoring
Überwachung von Qualität, Drift, Latenz und Kosten.
04
Governance
Nachvollziehbarkeit, Freigaben und Dokumentation.
Positionen
Worauf wir bei MLOps Engineers achten
Wir prüfen Betriebserfahrung und Verständnis für ML-Besonderheiten.
Cloud und Container
Kubernetes, Docker und Infrastructure as Code.
ML-Werkzeuge
MLflow, Kubeflow, SageMaker, Azure ML oder Vertex AI.
Automatisierung
CI/CD und reproduzierbare Pipelines.
Sicherheit
Zugriffsrechte, Secrets und Datenschutz.
Betrieb
On-Call-Erfahrung und Incident-Management.
Zusammenarbeit
Brücke zwischen Data Science und IT-Betrieb.
Ablauf
So läuft die Suche ab
Der Ablauf ist bei jeder Suche gleich klar strukturiert. Details finden Sie auf der Seite Ablauf der Zusammenarbeit.
01
Rolle sauber klären
Aufgabe, Tech Stack, Team, Gehaltsband, Standortmodell und Muss-Kriterien – so wird aus der Stellenbeschreibung ein Suchprofil, das am Markt funktioniert.
02
Markt realistisch einschätzen
Passen Anforderungen, Vergütung und Remote-Anteil zum Kandidatenmarkt für diese Rolle? Was die Besetzung blockiert, sprechen wir offen an.
03
Direkt ansprechen
Wir identifizieren passende IT-Experten, sprechen sie persönlich an und klären Wechselmotivation, Verfügbarkeit und Rahmenbedingungen.
04
Qualifizierte Vorauswahl
Sie sprechen nur mit Kandidaten, die fachlich, persönlich und wirtschaftlich passen. Keine Lebenslauf-Stapel, keine Blindbewerbungen.
Start mit 15–30 Minuten: Im kostenlosen Erstgespräch klären wir, ob und wie Ihre Stelle besetzbar ist – bevor Kosten entstehen.
Wann sich das lohnt
Wann sich ein Headhunter für MLOps lohnt
Sobald mehr als ein oder zwei Modelle produktiv laufen sollen, lohnt sich eine eigene MLOps-Rolle. Mit dem EU AI Act steigen zudem die Anforderungen an Dokumentation, Risikomanagement und Nachvollziehbarkeit von KI-Systemen – Kompetenzen, die viele Bewerber noch nicht nachweisen können.
Verwandte Rollen: DevOps Engineer und alle KI-Rollen unter KI Personalberatung.
Michael KulinskiGeschäftsführer, recruitIT Consulting
Ihr Ansprechpartner
MLOps Engineer finden: Ihr Ansprechpartner
Für Ihre Suche (MLOps Engineer finden) ist Michael Kulinski Ihr direkter Ansprechpartner – vom ersten Gespräch bis zur Vertragsunterschrift.
Er ist Geschäftsführer von recruitIT Consulting, seit 2010 im IT-Recruiting tätig und hat mit seinem Team über 675 Kandidaten vermittelt. Im kostenlosen Erstgespräch klären Sie mit ihm, wie realistisch Ihre Suche ist und welcher Weg zur Besetzung passt.
- 675+ Vermittlungen
- IT-Recruiting seit 2010
- APSCo-Mitglied
- Sitz München, deutschlandweit tätig
Daten & Tools
Was kostet Sie die offene Position?
Fakten statt Bauchgefühl: Zwei kostenlose Werkzeuge zeigen, was Ihre Vakanz kostet und wie der IT-Arbeitsmarkt wirklich aussieht.
Was kostet Ihre offene Stelle pro Monat?
Verzögerte Projekte, externe Dienstleister, Mehrarbeit im Team: Rechnen Sie mit Ihren eigenen Werten durch, was eine unbesetzte IT Stelle pro Monat und kumuliert kostet – für Administration, SAP, IT-Security oder Ihre eigene Rolle.
Zum Vakanzkosten-RechnerWeniger offene Stellen – und trotzdem kaum passende Bewerber
Die Zahl offener IT Stellen hat sich seit 2023 fast halbiert. Trotzdem melden 97 % der Unternehmen mit offenen IT Stellen Besetzungsprobleme. Aktuelle Zahlen, regionale IT-Hotspots und Einordnung für den Mittelstand.
Zum IT-Fachkräfte-AtlasAus unserer Arbeit
IT-Positionen, die wir besetzt haben
Vom SAP-Spezialisten über Systemadministratoren und Entwickler bis zur Führungskraft: drei Beispiele, die zu dieser Suche passen.
ERP, BI & SoftwareIn Festanstellung vermittelt
IT-Verstärkung für einen Hightech-Hersteller.
Ein Hersteller optoelektronischer Komponenten suchte IT-Verstärkung im Umfeld ERP, BI und Softwareentwicklung. Wir haben eine passende IT-Fachkraft vermittelt.
Zur FallstudieSoftwareentwicklungIn Festanstellung vermittelt
Backend-Entwicklung für einen Immobiliendienstleister.
Ein Immobilien- und Finanzierungsdienstleister brauchte einen Software Engineer mit Backend-Schwerpunkt. Wir haben die Stelle besetzt.
Zur FallstudieCTO & SoftwareentwicklungBeide Positionen besetzt
Verstärkung für Leitung und Entwicklung.
Ein Softwareunternehmen suchte einen CTO und einen erfahrenen Entwickler mit Backend-Schwerpunkt. Wir haben für beide Aufgaben passende Kandidaten vermittelt.
Zum CTO- und EntwicklerbeispielWelche IT-Position möchten Sie besetzen?
Erzählen Sie uns, wen Sie suchen und wo Sie bisher nicht weitergekommen sind.
Die Beispiele stammen aus abgerechneten Suchaufträgen. Kunden und vermittelte Personen bleiben ungenannt. Alle Fallstudien im Überblick
Kostenloses Erstgespräch
Sprechen wir über Ihre offene Position
Im kostenlosen Erstgespräch klären wir Profil, Markt, Gehaltsband und Suchweg. Wenn Anforderungen den Markt unnötig einschränken, sagen wir es offen.
recruitIT Consulting · Tal 44, 80331 München+49 89 54197225
FAQ
Häufige Fragen: MLOps Engineer finden
Ihre Frage ist nicht dabei? Im Erstgespräch beantworten wir sie direkt.
Kann ein DevOps Engineer die MLOps-Rolle übernehmen?
+
Teilweise. Ein erfahrener DevOps Engineer bringt Automatisierung und Betrieb mit, muss aber ML-spezifische Themen wie Modellversionierung, Drift und Retraining lernen. Für den Aufbau einer Plattform ist Vorerfahrung mit ML-Systemen deutlich im Vorteil.
Was ist bei der Besetzung im Bereich MLOps Engineer gerade besonders gefragt?
+
Wir klären, wie viele Modelle, welche Infrastruktur und welche Compliance-Anforderungen es gibt. Besonders gefragt sind aktuell Erfahrungen in diesen Feldern: Plattform; Automatisierung; Monitoring; Governance. Genau diese Punkte klären wir im Briefing als Muss- oder Kann-Kriterien.
Wie prüfen Sie die fachliche Eignung der Kandidaten?
+
Wir legen im Briefing die Muss-Kriterien fest und prüfen Erfahrung, Projekte, Technologien und Wechselmotivation im persönlichen Gespräch, bevor Sie ein Profil erhalten. Sie sprechen nur mit Kandidaten, die fachlich, persönlich und wirtschaftlich passen.
Wie schnell lässt sich die Position besetzen?
+
Das hängt vor allem von Spezialisierung, Gehaltsband und Arbeitsmodell ab. Im Erstgespräch schätzen wir realistisch ein, wie groß der passende Kandidatenmarkt ist. Eine erste Einschätzung liefert der IT-Vakanz-Check.
Wie realistisch ist unser Gehaltsband?
+
Das prüfen wir anhand des aktuellen Kandidatenmarkts. Liegt das Gehaltsband nicht im Markt, sagen wir es offen – bevor die Suche Zeit kostet. Zahlen zum IT-Arbeitsmarkt finden Sie im IT-Fachkräfte-Atlas 2026.
Suchen Sie nur in einer bestimmten Region?
+
Was kostet ein Headhunter für einen MLOps Engineer?
+
Unsere Honorare starten in der Regel bei 30 Prozent des Jahreszielgehalts, bei besonders speziellen Rollen bis zu 35 Prozent. Mehr dazu unter Kosten und Suchmodelle.
Arbeiten Sie rein erfolgsbasiert?
+
Rein erfolgsbasiert arbeiten wir nur selten. In der Regel verbinden wir eine Aufwandspauschale zum Start mit einem Erfolgshonorar bei Einstellung. So ist die Suche für beide Seiten verbindlich und wir können den Markt wirklich aktiv angehen. Details finden Sie unter Kosten und Suchmodelle.
Was passiert, wenn ein vermittelter Kandidat in der Probezeit geht?
+
Für diesen Fall vereinbaren wir eine Nachbesetzungsregelung. Wie sie konkret aussieht, legen wir individuell im Auftrag fest – passend zu Position und Suchmodell.
Können Sie Positionen auch vertraulich besetzen?
+
Ja. Bei Nachfolgen, Neuausrichtungen oder sensiblen Schlüsselrollen sprechen wir Kandidaten diskret an und nennen Ihr Unternehmen erst, wenn Interesse und Passung geklärt sind.
Welche weiteren IT-Positionen besetzen Sie in diesem Umfeld?
+
Unter anderem: Machine Learning Engineer, DevOps Engineer, Data Engineer, AI Engineer und Cloud Architect. Wenn mehrere Rollen zusammenhängen, planen wir die Suche gemeinsam, damit Profile und Gehaltsbänder zueinander passen.
Wie starten wir?
+
Mit einem kostenlosen Erstgespräch oder dem IT-Vakanz-Check. Bringen Sie, falls vorhanden, Stellenbeschreibung, Gehaltsband und bisherigen Suchverlauf mit.