Datenpipelines
Integration aus ERP, CRM, Sensorik und externen Quellen.
Data Engineer finden
Wir besetzen Data Engineers in Festanstellung, die zuverlässige Datenpipelines und Plattformen bauen – die Voraussetzung für Reporting, Data Science und KI.
Worum es geht
Ohne saubere Daten keine Analysen und keine KI. Data Engineers bauen die Pipelines, Datenmodelle und Plattformen, auf denen alles andere aufsetzt.
Mit dem KI-Boom ist die Nachfrage stark gestiegen. Erfahrene Data Engineers mit Cloud- und Plattformerfahrung sind entsprechend knapp.
Das Wichtigste in Kürze
IT-Arbeitsmarkt 2026
Sie müssen gezielt identifiziert, fachlich abgeholt und überzeugt werden. Genau dafür ist Direktansprache gemacht.
Marktlage
Wir klären Datenquellen, Plattform und Abnehmer der Daten.
Wir suchen deutschlandweit – mit Sitz in München und Kandidaten in allen großen IT-Regionen, von Hamburg und Berlin über das Rheinland und Rhein-Main bis Stuttgart, Leipzig und Dresden.
Integration aus ERP, CRM, Sensorik und externen Quellen.
Data Warehouse, Lakehouse und Datenmodellierung.
Tests, Monitoring und Dokumentation.
Daten für BI, Data Science und KI verfügbar machen.
Positionen
Wir prüfen Engineering-Qualität und Plattformerfahrung.
Solide Grundlagen in Datenverarbeitung.
Databricks, Snowflake, Microsoft Fabric oder vergleichbar.
Airflow, dbt oder ähnliche Werkzeuge.
Datenservices in Azure, AWS oder Google Cloud.
Dimensionale Modelle und Data Vault.
Mit BI, Data Science und Fachbereichen.
Ablauf
Der Ablauf ist bei jeder Suche gleich klar strukturiert. Details finden Sie auf der Seite Ablauf der Zusammenarbeit.
Aufgabe, Tech Stack, Team, Gehaltsband, Standortmodell und Muss-Kriterien – so wird aus der Stellenbeschreibung ein Suchprofil, das am Markt funktioniert.
Passen Anforderungen, Vergütung und Remote-Anteil zum Kandidatenmarkt für diese Rolle? Was die Besetzung blockiert, sprechen wir offen an.
Wir identifizieren passende IT-Experten, sprechen sie persönlich an und klären Wechselmotivation, Verfügbarkeit und Rahmenbedingungen.
Sie sprechen nur mit Kandidaten, die fachlich, persönlich und wirtschaftlich passen. Keine Lebenslauf-Stapel, keine Blindbewerbungen.
Wann sich das lohnt
Wenn Reporting langsam ist, Daten widersprüchlich sind oder KI-Projekte an der Datenbasis scheitern, fehlt meist Data Engineering.
Mehr zum Thema: Data & BI Personalberatung und KI Personalberatung.

Ihr Ansprechpartner
Für Ihre Suche (Data Engineer finden) ist Michael Kulinski Ihr direkter Ansprechpartner – vom ersten Gespräch bis zur Vertragsunterschrift.
Er ist Geschäftsführer von recruitIT Consulting, seit 2010 im IT-Recruiting tätig und hat mit seinem Team über 675 Kandidaten vermittelt. Im kostenlosen Erstgespräch klären Sie mit ihm, wie realistisch Ihre Suche ist und welcher Weg zur Besetzung passt.
Daten & Tools
Fakten statt Bauchgefühl: Zwei kostenlose Werkzeuge zeigen, was Ihre Vakanz kostet und wie der IT-Arbeitsmarkt wirklich aussieht.
Verzögerte Projekte, externe Dienstleister, Mehrarbeit im Team: Rechnen Sie mit Ihren eigenen Werten durch, was eine unbesetzte IT Stelle pro Monat und kumuliert kostet – für Administration, SAP, IT-Security oder Ihre eigene Rolle.
Zum Vakanzkosten-RechnerDie Zahl offener IT Stellen hat sich seit 2023 fast halbiert. Trotzdem melden 97 % der Unternehmen mit offenen IT Stellen Besetzungsprobleme. Aktuelle Zahlen, regionale IT-Hotspots und Einordnung für den Mittelstand.
Zum IT-Fachkräfte-AtlasAus unserer Arbeit
Vom SAP-Spezialisten über Systemadministratoren und Entwickler bis zur Führungskraft: drei Beispiele, die zu dieser Suche passen.
Ein Hersteller optoelektronischer Komponenten suchte IT-Verstärkung im Umfeld ERP, BI und Softwareentwicklung. Wir haben eine passende IT-Fachkraft vermittelt.
Zur FallstudieEin Immobilien- und Finanzierungsdienstleister brauchte einen Software Engineer mit Backend-Schwerpunkt. Wir haben die Stelle besetzt.
Zur FallstudieEin Softwareunternehmen suchte einen CTO und einen erfahrenen Entwickler mit Backend-Schwerpunkt. Wir haben für beide Aufgaben passende Kandidaten vermittelt.
Zum CTO- und EntwicklerbeispielErzählen Sie uns, wen Sie suchen und wo Sie bisher nicht weitergekommen sind.
Die Beispiele stammen aus abgerechneten Suchaufträgen. Kunden und vermittelte Personen bleiben ungenannt. Alle Fallstudien im Überblick

Kostenloses Erstgespräch
Im kostenlosen Erstgespräch klären wir Profil, Markt, Gehaltsband und Suchweg. Wenn Anforderungen den Markt unnötig einschränken, sagen wir es offen.
FAQ
Ihre Frage ist nicht dabei? Im Erstgespräch beantworten wir sie direkt.
Der Data Engineer stellt Daten zuverlässig bereit, der Data Scientist wertet sie aus und entwickelt Modelle. Ohne Data Engineering arbeitet Data Science meist ineffizient.
Wir klären Datenquellen, Plattform und Abnehmer der Daten. Besonders gefragt sind aktuell Erfahrungen in diesen Feldern: Datenpipelines; Datenplattform; Datenqualität; Bereitstellung. Genau diese Punkte klären wir im Briefing als Muss- oder Kann-Kriterien.
Wir legen im Briefing die Muss-Kriterien fest und prüfen Erfahrung, Projekte, Technologien und Wechselmotivation im persönlichen Gespräch, bevor Sie ein Profil erhalten. Sie sprechen nur mit Kandidaten, die fachlich, persönlich und wirtschaftlich passen.
Das hängt vor allem von Spezialisierung, Gehaltsband und Arbeitsmodell ab. Im Erstgespräch schätzen wir realistisch ein, wie groß der passende Kandidatenmarkt ist. Eine erste Einschätzung liefert der IT-Vakanz-Check.
Das prüfen wir anhand des aktuellen Kandidatenmarkts. Liegt das Gehaltsband nicht im Markt, sagen wir es offen – bevor die Suche Zeit kostet. Zahlen zum IT-Arbeitsmarkt finden Sie im IT-Fachkräfte-Atlas 2026.
Unsere Honorare starten in der Regel bei 30 Prozent des Jahreszielgehalts, bei besonders speziellen Rollen bis zu 35 Prozent. Mehr dazu unter Kosten und Suchmodelle.
Rein erfolgsbasiert arbeiten wir nur selten. In der Regel verbinden wir eine Aufwandspauschale zum Start mit einem Erfolgshonorar bei Einstellung. So ist die Suche für beide Seiten verbindlich und wir können den Markt wirklich aktiv angehen. Details finden Sie unter Kosten und Suchmodelle.
Für diesen Fall vereinbaren wir eine Nachbesetzungsregelung. Wie sie konkret aussieht, legen wir individuell im Auftrag fest – passend zu Position und Suchmodell.
Ja. Bei Nachfolgen, Neuausrichtungen oder sensiblen Schlüsselrollen sprechen wir Kandidaten diskret an und nennen Ihr Unternehmen erst, wenn Interesse und Passung geklärt sind.
Unter anderem: Data Scientist, Machine Learning Engineer, MLOps Engineer, BI-Entwickler und AI Architect. Wenn mehrere Rollen zusammenhängen, planen wir die Suche gemeinsam, damit Profile und Gehaltsbänder zueinander passen.
Mit einem kostenlosen Erstgespräch oder dem IT-Vakanz-Check. Bringen Sie, falls vorhanden, Stellenbeschreibung, Gehaltsband und bisherigen Suchverlauf mit.